检查与中性细胞外细胞陷相关的转录基因标记物,以预测新生儿败血症死亡风险
Deepshikha Shaw1,2, Sridhar Santhanam3, Tapas Kumar Som4
1Biotechnology Research and Innovation Council, National Institute of Biomedical Genomics (BRIC-NIBMG), Kalyani, West Bengal, India.
Open forum infectious diseases
|September 26, 2025
概括
一个新的NET评分预测了新生儿的败血症结果. 这一得分是基于中性细胞外细胞陷基因表达的,可以识别患有凝血病风险的婴儿,并指导向治疗.
科学领域:
- 新生儿免疫学 新生儿免疫学
- 分子诊断学 分子诊断学
- 凝血障碍 凝血障碍 凝血障碍
背景情况:
- 新生儿容易感染败血症和相关的致命凝血病.
- 目前的抗凝固药疗法在败血症中有效性有限,可能是由于患者的变异性.
- 中性细胞外细胞陷 (NETs) 影响凝血,这表明NET特定的生物标志物可以个性化治疗.
研究的目的:
- 评估NET基因表达与新生儿败血症不良结果之间的关联.
- 根据NETs开发和验证基于新生儿败血症结果的预测模型.
主要方法:
- 分析了123名患有败血症的新生儿的全血转录组.
- 一个预测模型,NET得分,是使用NET相关的基因表达开发的.
- 模型性能在独立数据集中得到验证;调解和时间分析探索了NETosis-凝血相互作用.
主要成果:
- 净分数显示了强大的预测性能,在验证集中AUC为88.7%和85.4%.
- 分析支持了NETosis和败血症凝血之间的顺序关系.
- 该模型的年龄特异性在儿科和成人败血症数据集中得到证实.
结论:
- NET评分为新生儿败血症提供了一种新的风险分层工具.
- 它可以识别患有败血症相关凝血病和不良结果的新生儿的高风险.
- 这种方法可以指导开发有针对性的治疗策略.
