临床医学中的人工智能:诊断成像,临床决策支持,手术,病理学和药物发现方面的挑战
1Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Istanbul Medeniyet University, Istanbul 34700, Türkiye.
Clinics and practice
|September 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 在临床医学中显示出巨大的前景,改善诊断和加速药物发现. 然而,数据偏差和监管障碍等挑战需要仔细考虑,以便安全地整合到患者护理中.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
- 生物医学创新 生物医学创新
背景情况:
- 人工智能 (AI) 的整合正在快速推进临床医学.
- 人工智能为提高诊断准确性,治疗决策和生物医学创新提供了潜力.
- 本综述侧重于人工智能在五个关键医学领域的临床影响.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 的临床应用.
- 突出AI在医学中的成就,局限性和未来方向.
- 评估AI在诊断成像,临床决策支持系统 (CDSS),手术,病理学和药物发现方面的作用.
主要方法:
- 使用人工智能和特定域名的关键字进行了全面的PubMed搜索.
- 150项符合纳入标准的研究得到了定性分析.
- 数据提取侧重于人工智能技术,数据集,基准和临床结果 (例如诊断准确性,AUC,效率).
主要成果:
- 人工智能在诊断成像中实现了专家级准确性 (例如,癌症检测,AUC高达0.94).
- 临床决策支持系统 (CDSS) 显示出预测不良事件的潜力,现实世界的证据混合.
- 人工智能应用在手术,病理学和加速药物发现方面展示了好处,但面临着挑战,包括可解释性,数据偏差和监管障碍.
结论:
- 人工智能正在通过提高准确性,效率和发现性来显著改变临床医学.
- 将人工智能成功整合到日常护理中需要严格的验证,道德监督和人类-人工智能合作.
- 跨学科的努力对于将AI创新转化为安全,有效和以患者为中心的医疗保健至关重要.
