使用人工智能生成的刺激测量情感感知能力:PAGE测试的开发和验证

科学领域:

• 心理学 心理学 心理学
• 人工智能的人工智能
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 准确的情感感知对于社会认知和有效的团队合作至关重要.
• 传统的情感感知评估可能是昂贵的,需要大量的时间来开发.
• 生成性人工智能为创造多样化和可定制的评估刺激提供了一种新的方法.

研究的目的:

• 为了引入和验证一种新的情感感知度,感知人工智能产生的情感 (PAGE).
• 探索生成AI在开发非认知技能评估方面的潜力.
• 检查PAGE分数对管理层对团队成功贡献的预测有效性.

主要方法:

• 使用生成性人工智能开发PAGE,以创建描绘不同面孔和年龄段20种情绪的刺激.
• 图像集的验证和测试构造 (研究1).
• 对心理测量属性的评估,包括可靠性和收有效性 (研究2).
• 通过对管理者的贡献进行实验室实验来探索预测有效性 (研究3).

主要成果:

• 该PAGE测试显示出强大的可靠性和趋同有效性.
• PAGE评分显著预测了管理人员对集团成功的因果贡献.
• 这种预测关系在控制人格和人口因素后仍然很强大.

结论:

• 生成型人工智能为开发可定制的非认知技能评估提供了一种具有成本效益的方法.
• 页面是一种可靠和有效的情感感知度,在团队和领导力评估中具有实际应用.
• 使用人工智能自动化开发此类评估,可以简化组织心理学中的研究和实际应用.