PMkbase (1.0版本):一个互动的基于Web的工具,用于跟踪细菌的代谢特征,使用表型微阵列,使其与序列信息互操作,并可视化/处理PM数据
K Jayanth Krishnan1, Ying Hefner1, Richard Szubin1
1Department of Bioengineering, University of California San Diego, La Jolla, California, USA.
Microbiology spectrum
|September 26, 2025
概括
一个新的数据库,表型微阵列知识库 (PMkbase),为细菌表型微阵列数据提供了一个公共存储库. 该资源使研究人员能够分析细菌菌株的代谢特征和基因组多样性.
科学领域:
- 微生物学和基因组学 微生物学和基因组学
- 系统生物学和生物信息学
背景情况:
- 细菌表现出显著的代谢多样性,即使在同一物种内,这越来越多地通过基因组测序来理解.
- 现型微阵列 (PMs) 对于通过评估各种基质和压力因素上的细胞呼吸来测量细菌代谢活动和特征至关重要.
- 现有的研究缺乏集中式公共数据库来存储,访问和分析PM数据,这阻碍了跨菌株代谢特征的比较研究.
研究的目的:
- 为满足对细菌表型微阵列数据公共存储库的未满足需求.
- 为研究人员提供分析和可视化代谢特征和基因组信息的工具.
- 为了促进代谢模型的开发,丰富泛基因组分析,并指导实验设计.
主要方法:
- 开发了Phenotype微阵列知识库 (PMkbase),这是一个集成PM数据与序列信息的交互式数据库.
- PMkbase处理PM数据以生成二元化活动调用和相关的代谢基质和抑制剂的动力参数.
- 该平台允许用户上传自己的数据进行分析,可视化和质量控制.
主要成果:
- PMkbase拥有大量的PM数据,包括9000多个,41000个碳和8000个/硫基质利用数据点.
- 该数据库还包含了超过27,000个关于抗生素对三种关键细菌物种影响的数据点:大肠杆菌,白杆菌和黄金杆菌.
- 对分析的基质和抑制剂提供了二元化活动调用和动力参数.
结论:
- PMkbase 作为一种有价值的,公开可访问的细菌代谢特征数据资源.
- 将PM数据与序列信息集成,提高了对比基因组学和代谢建模的实用性.
- 这一知识库将使研究人员能够更好地了解细菌代谢多样性,并推进微生物研究.
