人工智能验证了螺旋藻的抗菌能力,用于从鱼片中分离出来的全 coliform 和 Staphylococcus aureus

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 微生物学 微生物学
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 海鲜的质量和安全受到微生物污染的影响,需要有效的保存方法.
• 螺旋藻 (Spirulina platensis,SP) 是一种微藻,其生物活性化合物有可能用于食品应用.
• 控制食物传播的病原体,如大肠杆菌和金黄色葡萄球菌 (金黄色葡萄球菌) 对于公共卫生至关重要.

研究的目的:

• 评估Spirulina platensis (SP) 提取物在新鲜鱼片中对全肠杆菌和金黄色细菌的抗菌疗效.
• 使用人工神经网络 (ANN) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 建模和预测SP提取物的抗菌活性.
• 评估SP提取物作为天然防腐剂的潜力,以提高海鲜安全.

主要方法:

• 使用0.5%,1%和5%度 (EA,EB,EC) 的冷解方法制备了SP提取物.
• 新鲜的鱼片被SP提取物处理,并在4°C处理前和后评估微生物计数 (大肠杆菌总数,金黄色细菌).
• 使用ANN和ANFIS建模了抗菌活性,以预测48小时内的微生物减少.

主要成果:

• SP提取物显著降低了鱼片中的全 coliform 和 S. aureus 数量.
• 5% SP 提取物度 (EC) 显示出最高的抗菌活性.
• ANN和ANFIS模型准确地预测了观察到的微生物减少,验证了实验发现.

结论:

• 螺旋藻 (Spirulina platensis) 提取物是有效的天然抗菌剂,可以提高海鲜的安全性.
• 人工智能建模 (ANN,ANFIS) 成功验证了SP提取物的实验性抗菌疗效.
• SP提取物显示出作为天然防腐剂的承诺,有助于食品安全和功能性食品的潜在发展.