适应性模糊循环神经网络调整的分数顺序分布式控制,用于多微网系统中稳健的频率调节
Jeevitha Kandasamy1, Rajeswari Ramachandran2, Sghaier Guizani3
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Sri Krishna College of Engineering and Technology, Coimbatore, India. jeevivijaya19@gmail.com.
本研究介绍了一种适应性分布式控制策略,使用用于多微网系统的模糊循环神经网络调节的分数顺序PID控制器. 它显著提高了频率调节性能和对干扰的弹性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 控制系统 控制系统
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 传统的频率控制方法在高可再生能源透率的多微电网系统 (MMGS) 中面临着可扩展性和干扰弹性方面的挑战.
- 有效的频率调节对于现代电网的稳定性和可靠性至关重要,特别是随着间歇性可再生能源的日益集成.
研究的目的:
- 为MMGS开发和验证一个先进的,适应性的,分布式的频率控制解决方案.
- 在各种干扰下改善频率调节的过渡和稳定状态性能.
- 证明拟议的控制策略在传统方法上的优越性.
主要方法:
- 实现一个分布式共识控制策略 (DCS),使用一个分数顺序PID (FOPID) 控制器.
- 使用模糊循环神经网络 (FRNN) 对 FOPID 控制器参数进行自适应调整.
- 在三个微电网平台上进行实时硬件在循环 (HIL) 测试.
主要成果:
- 与PID控制器相比,拟议的FRNN调整的基于FOPID的DCS显著减少了结算时间 (例如,MG1中的29%),峰值超越 (MG1中的90%以上) 和绝对错误 (MG1中的80%以上).
- 在多个微电网 (MG1,MG2,MG3) 中验证性能改进.
- 通过全面测试,在各种干扰场景下表现出强度和弹性.
结论:
- 基于FRNN调整的FOPID的DCS代表了一个新的适应性,分布式框架,用于MMGS频率调节的实时自优化.
- 拟议的方法提供了特殊的弹性和更好的性能,使其适合未来的智能电网和网络物理能源系统.
更多相关视频
11:53The Modular Design and Production of an Intelligent Robot Based on a Closed-Loop Control Strategy
Published on: October 14, 2017
06:45Design and Application of a Fault Detection Method Based on Adaptive Filters and Rotational Speed Estimation for an Electro-Hydrostatic Actuator
Published on: October 28, 2022
相关概念视频
Load-frequency control
Turbine-Governor Control
Fast Decoupled and DC Powerflow
Multimachine Stability
In analyzing the system, the nodal equations represent the relationship between bus voltages, machine voltages, and machine currents. The nodal equation is given by:
Reclosers and Fuses
A comprehensive protection scheme for radial distribution...
Time and frequency -Domain Interpretation of PI Control
Acting as a low-pass filter, the PI controller slows the system's response and extends settling times. This requires...
