概念验证研究:高光谱成像用于量化口腔癌中DKK-3表达的量化

科学领域:

• 病理学 病理学 病理学
• 生物医学成像技术 生物医学成像技术
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 口腔状细胞癌 (OSCC) 是一种普遍存在的全球性恶性瘤.
• 准确量化免疫组织化学标志物,如Dickkopf-3 (DKK-3),对于OSCC诊断和预后至关重要.
• 传统的染色评估方法可能缺乏客观性和精确性.

研究的目的:

• 评估可见和近红外高光谱成像 (VIS-NIR-HSI) 的有效性,以量化DKK-3在OSCC中的表达.
• 为了比较HSI与传统的视觉评估和数字图像分析.
• 确定HSI作为OSCC数字病理学工作流中的客观工具的潜力.

主要方法:

• 从50名OSCC患者的组织微阵列 (TMA) 进行了回顾性分析.
• 用视觉评估,数字图像分析 (QuPath) 和VIS-NIR-HSI (TIVITA) 来评估DKK-3染色的TMA.
• 使用Allred和H分数进行量化,并对所有成像方式进行比较.

主要成果:

• 视觉和数字图像分析显示,H-score (p^Spearman<0.001) 和Allred分数 (kappa = 0.67) 之间存在显著的相关性.
• 在视觉,数字和HSI方法 (pWilcoxon > 0.1) 之间的H-score量化中没有发现显著差异.
• HSI与传统方法具有相当或适度的相关性,这表明客观量化的潜力,特别是在弱染色的情况下.

结论:

• VIS-NIR-HSI是数字病理学的一个有前途的补充工具,在OSCC中提供了客观DKK-3量化潜力.
• 这项概念验证研究强调了HSI的实用性,特别是在弱DKK-3表达方面.
• 为了临床应用,需要对更大的队列和标准化工作流进行进一步的验证.