声音和视频检测作为一种工具,用于估计不同羊群中羊的自由放牧行为
Marcella Avondo1, Matteo Bognanno2, Francesco Beritelli3
1Dipartimento di Agricoltura, Alimentazione e Ambiente, University of Catania, 95123 Catania, Italy.
Animals : an open access journal from MDPI
|September 27, 2025
概括
音频检测可以有效地识别羊食的声音,甚至可以区分草和豆类料. 这项技术可以准确量化放牧行为,而不需要视频观测,提供一种非侵入性监测工具.
科学领域:
- 动物行为 动物行为
- 生物声学是一种生物声学.
- 农业技术 农业技术
背景情况:
- 精确监测放牧行为对于畜牧管理至关重要.
- 音频检测提供了一种潜在的非侵入性方法来评估养模式.
研究的目的:
- 为了评估用于识别羊养声音的音频检测.
- 评估牧场特征是否影响声音识别.
- 将基于音频的行为分析与视频验证进行比较.
主要方法:
- 绵羊 (Valle del Belice绵羊) 配备了POV摄像头和项圈.
- 音频录音被分析为草捕获和反的声音.
- 视频录制验证了音频分析,具有显著的相关性 (r2=0.743).
- 声学分析根据能量,时间和光谱特征区分了草和豆类咬伤.
主要成果:
- 与视频相比,音频检测准确地估计了捕获事件.
- 在音频和视频方法之间识别放牧行为时,没有发现任何显著差异.
- 在草和豆类咬伤之间观察到显著的声学差异.
- 羊对豆类的选择性可能减少了剑之间的整体声学差异.
结论:
- 音频检测是监测绵羊养行为的一种可行的工具.
- 这种方法提供了可靠的数据,在没有视觉观察的情况下放牧和反.
- 声学咬伤分析可以区分料类型,有助于理解饮食选择.


