计算机辅助诊断马淋巴细胞增生使用基于对象检测的数字内镜图像的处理技术
Natalia Kozłowska1, Marta Borowska2, Tomasz Jasiński1
1Department of Large Animal Diseases and Clinic, Institute of Veterinary Medicine, Warsaw University of Life Sciences, 02-787 Warsaw, Poland.
Animals : an open access journal from MDPI
|September 27, 2025
概括
计算机辅助诊断 (CAD) 通过使用数字内镜数据,有效量化马淋巴细胞增生 (PLH). 这种方法有助于诊断马的呼吸系统疾病,推进兽医数字诊断.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 医疗成像医学成像
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 计算机辅助诊断 (CAD) 已在人体医学中建立,用于疾病查和监测.
- 它在马类兽医中的应用,特别是对于内镜检查的发现,仍未得到充分研究.
- 喉淋巴细胞增生 (PLH) 是一种常见的马匹呼吸系统疾病.
研究的目的:
- 为了数字量化马匹PLH的内镜标志.
- 评估CAD的有效性,使用数字和临床数据进行PLH评估.
- 为了比较CAD性能,并没有临床数据集成.
主要方法:
- 分析了70匹马 (健康和PLH受影响) 的内镜喉膜图像.
- 数字数据提取利用了对象检测和一级统计 (FOS).
- 线性差异分析 (LDA) 和随机森林 (RF) 算法用于分类.
主要成果:
- 在将数字和临床数据结合起来时,获得了高分类性能 (准确度:0.76,精度:0.83,回忆:0.78,F1得分:0.76).
- 主要的FOS区分特征包括"物体和邻居数量"和"气管听力".
- 该协议证明了PLH等级的有效歧视.
结论:
- 数字化标准诊断方法为评估马匹呼吸道疾病提供了有价值的工具.
- 在兽医中,CAD在诊断像PLH这样的疾病方面具有显著的临床价值.
- 这项研究支持进一步研究用于马健康的数字医疗诊断.
