灰色和白色物质网络预测正念和心灵漫游的特征:数据融合机器学习方法
Minah Chang1, Sara Sorella2, Cristiano Crescentini2
1Department of Psychology and Cognitive Sciences, University of Trento, 38068 Rovereto, Italy.
Brain sciences
|September 27, 2025
概括
这项研究揭示了特定的大脑网络,包括灰色和白色物质结构,这些网络预测了个体在正念和思维漫游方面的差异. 这些发现突出了注意力控制的神经解剖学基础.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 正念和思维漫游是注意力控制和幸福的关键.
- 它们的神经支仍然在很大程度上未知.
- 识别这些联系对于理解认知功能至关重要.
研究的目的:
- 识别结构性大脑网络 (灰质和白质),预测正念的个体差异.
- 调查与明显的心灵流浪倾向 (故意和自发) 相关的网络.
主要方法:
- 利用了76名参与者的结构性MRI数据.
- 应用并行独立组件分析,一种无监督的机器学习技术.
- 与自我报告的正念和思想漫游特征相关联的确定的大脑网络.
主要成果:
- 一个灰色物质网络 (尾状体,丘脑) 预测了正念和故意的思维漫游,同时通过"以意识行动"减少了自发的思维漫游.
- 两种白质网络 (面对面的,时间的) 直接与减少自发的心灵流浪有关.
- 这些网络展示了正念和心灵漫游的特定神经解剖学相关性.
结论:
- 特定的灰色和白色物质结构是正念和独特的思想流浪形式的基础.
- "用意识行动"调解了自发的心灵流浪,支持注意力控制模型.
- 研究结果为有关正念,干预和临床应用的研究提供了信息.


