人工智能辅助诊断的兴起:病理学家将是合作伙伴还是旁观者?
Riyad El-Khoury1, Ghazi Zaatari1
1Department of Pathology and Laboratory Medicine, American University of Beirut Medical Center, Beirut 1107 2020, Lebanon.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
病理学已经从显微镜发展到数字病理学和人工智能 (AI). 本次审查评估了人工智能是否可以实现诊断自主性,并质疑病理学家在自动诊断中的未来作用.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 病理学已经发展了150多年,从显微镜组织检查到数字病理学和人工智能.
- 数字病理学克服了传统显微镜的局限性,使人工智能集成成为可能.
- 人工智能提供自动诊断,提高精度,加速研究和改善医学教育.
研究的目的:
- 审查病理学和数字病理学的演变.
- 批判性地评估病理学家独立的人工智能诊断模型的可行性,局限性和影响.
- 探索病理学家在日益自动化的领域中的未来角色.
主要方法:
- 显微镜和病理学进步的历史审查.
- 分析数字病理学对诊断工作流程的影响.
- 对AI在自主诊断能力方面的潜力进行批判性评估.
主要成果:
- 人工智能集成正在彻底改变病理学工作流程,带来了巨大的机遇.
- 很少有研究批判性地检查完全自主的人工智能诊断的可行性.
- 该审查独特地解决了无病理学家诊断模型的潜力.
结论:
- 人工智能的快速发展需要对其诊断自主性的潜力进行审查.
- 在面对自动化时,病理学家不断变化的角色需要仔细考虑.
- 评估AI在没有病理学家监督的情况下维持诊断准确性的能力至关重要.
