在肝癌不断发展的景观中,扭转潮 - - 人工智能
Cristiana Grapă1,2, Tudor Mocan1,3, Lavinia Patricia Mocan4
1Gastoenterology Clinic, "Prof. Dr. O. Fodor" Regional Institute of Gastroenterology and Hepatology, 400162 Cluj-Napoca, Romania.
Cancers
|September 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过整合各种数据来改善肝癌检测和管理. 然而,临床试验进展和监管部门批准广泛采用仍然存在挑战.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肝癌是一种异质性恶性瘤,死亡率高,治疗结果改善有限.
- 人工智能 (AI) 为肝癌的早期检测,诊断,分期,治疗选择和监测提供了潜在的解决方案.
- 人工智能集成成像,临床,病理和分子数据,以提高患者的护理.
研究的目的:
- 审查人工智能在肝癌管理中的当前应用和潜力.
- 确定AI在肝癌护理中的临床采用障碍.
主要方法:
- 在PubMed和Scopus上进行了全面的文献搜索.
- 关键词包括"人工智能"",机器学习"",深度学习"",放射学"和"肝癌".
- 符合条件的研究重点是人工智能在肝癌检测,诊断,预后,治疗计划和监测中的应用.
主要成果:
- 人工智能用于瘤检测的模型,特别是基于成像的模型,在回顾性研究中显示出高诊断精度 (> 90%).
- 人工智能用于治疗决策的应用处于概念验证的早期阶段.
- 很少有人工智能创新进入大规模临床试验或获得监管批准,这阻碍了临床整合.
结论:
- 人工智能具有改变肝癌管理的巨大潜力.
- 伦理,监管和后勤障碍阻碍了AI的临床采用.
- 将AI整合到实践中对于改善肝癌患者的治疗结果至关重要.
