将STRATCANS标准应用于MUSIC前列腺癌活跃监测队列:迈向风险分层活跃监测的一步
Ana M Moser1, Michael Wang1, Ava Zamani1
1Department of Urology, Wayne State University, Detroit, MI 48202, USA.
Cancers
|September 27, 2025
概括
分层癌症监测 (STRATCANS) 模型有效地将前列腺癌 (PC) 患者的风险分层为主动监测 (AS). STRATCANS级别显示出与AS患者的疾病进展和治疗决策有明显的关联.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 分层癌症监测 (STRATCANS) 模型按进展风险分层化前列腺癌 (PC) 患者进行主动监测 (AS).
- STRATCANS应用于密歇根泌尿外科改善协作 (MUSIC) 前列腺注册表的应用评估了其在现实世界中的实用性.
研究的目的:
- 评估STRATCANS层与活检升级和在多样化的AS队列中最终治疗的时间之间的关联.
- 在现实环境中验证 STRATCANS 模型的风险分层能力.
主要方法:
- 从MUSIC注册表 (2016-2022) 中对7578名ASPC患者进行了回顾性审查.
- 患者被分为STRATCANS级别 (1, 2, 3) 的患者.
- 主要结局:活检升级到3级组 (≥GG3),任何升级,以及最终治疗的时间.
主要成果:
- 较高的STRATCANS级别与进展到≥GG3的风险增加相关 (13%在1级别,而53%在3级).
- 大约50%的患者在三年内经历过任何活检升级.
- 斯特拉特坎斯级别显著影响了最终治疗的时间,较高级别接受治疗的时间更快.
结论:
- 在STRATCANS模型中,在AS的男性中,逐步与进展风险 (≥GG3) 和最终治疗的时间相关.
- STRATCANS支持将其用作基于风险的随访策略,用于前列腺癌的积极监测.
