CRAFITY和AFP/PIVKA-II动力学预测免疫治疗肝细胞癌的预后

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物 生物标志物
• 肝细胞癌研究 肝细胞癌研究

背景情况:

• CRAFITY评分 (C反应蛋白和α-fetoprotein) 是免疫治疗肝细胞癌 (HCC) 的预后生物标志物.
• 存在限制,因为许多患者的α-fetoprotein (AFP) 含量没有升高,这影响了CRAFITY评分的准确性.
• 这项研究旨在评估一个复合模型,其中包括CRAFITY得分与AFP和PIVKA-II运动变化.

研究的目的:

• 评估一种新的复合模型,用于在接受免疫治疗的不可切割的HCC患者的预后分层.
• 评估CRAFITY-100规则的性能,该规则将CRAFITY得分与AFP/PIVKA-II动力学结合起来,与原来的CRAFITY得分进行对比.
• 确定增强模型是否能改善对客观反应和整体存活率的预测.

主要方法:

• 追溯招募69名无法切除的HCC患者 (BCLC B/C阶段) 接受免疫治疗.
• 记录基线C反应蛋白 (CRP),AFP和PIVKA-II水平,以及它们的4周变化.
• 开发和验证CRAFITY-100规则,根据CRAFITY评分和生物标志物动力学分配风险水平 (I-III).

主要成果:

• 仅仅CRAFITY得分并没有显著地分层整体存活率 (OS).
• 在CRAFITY-100 RULE中,在不同风险级别 (p=0.048) 中,存在显著差异的生存期,在I-III级别的平均生存期为24个月,15个月和7个月.
• 与6个月和12个月的CRAFITY评分相比,CRAFITY-100规则显示出更高的歧视性 (分别为AUROC 0.673与0.604和0.732与0.656).

结论:

• CRAFITY-100 RULE为接受免疫治疗的HCC患者提供了改善的预后分层和歧视.
• 这种简单的复合模型,整合了基线和动态生物标志物,增强了临床决策.
• 在免疫治疗的背景下,CRAFITY-100 RULE显示出作为管理不可切除的HCC的宝贵工具的潜力.