在以昆虫为基础的产品中基的评估从参考方法到近红外模型

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 生物化学 生物化学
• 食品科学 食品科学 食品科学

背景情况:

• 由于对可持续蛋白质的需求,全球昆虫养殖部门正在扩大.
• 昆虫的质量控制对于食品和料生产至关重要.
• 准确的素量化对于了解昆虫料成分很重要.

研究的目的:

• 为了比较基量化的重力测量方法 (ADF-ADL,原料纤维) 与参考酶性净化方法.
• 评估近红外光谱 (NIRS) 以快速评估昆虫食质量,包括巨量营养素和素.
• 探索NIRS在简化昆虫行业质量控制方面的潜力.

主要方法:

• 两种重力测量方法 (酸洗纤维-酸洗纤维-酸洗纤维和原料纤维估计) 的比较,用于基量化.
• 使用近红外光谱学 (NIRS) 分析昆虫样本中的宏观营养素 (水分,蛋白质,脂肪) 和基含量.
• 开发和验证NIRS校准模型用于昆虫粉分析.

主要成果:

• 这两种重力测量方法都高估了与酶性净化方法相比的基含量.
• NIRS校准模型在蛋白质和脂肪预测方面表现出良好的表现,在素方面表现出令人满意的结果.
• NIRS模型显示出快速可靠地预测昆虫产品质量的潜力,而素评估需要进一步验证.

结论:

• 重力测量方法提供了一个更简单,更快的替代方案,用于快速丁查,当高精度不是必不可少的时候.
• 在工业生产以昆虫为基础的食品和料中,NIRS对有效和灵活的化学品质量控制具有重大前景.
• 建议对NIRS模型进行进一步的验证,以评估素,以便在工业上全面实施.