使用EEMD算法在跑步期间不同脚部冲击模式中下肢EMG信号的时间频率特征的比较
Shuqiong Shi1,2, Xindi Ni1, Loi Ieong1
1School of Sport Science, Beijing Sport University, Beijing 100084, China.
Life (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
跑步运动员 跑步运动员
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 运动医学 运动医学
- 神经肌肉控制控制神经肌肉控制
背景情况:
- 跑步伤害很常见,通常与不当的着陆机制有关.
- 了解不同的脚打击期间下肢肌肉激活对于预防伤害至关重要.
研究的目的:
- 为了检查前脚冲击 (FFS),中脚冲击 (MFS) 和后脚冲击 (RFS) 如何影响初学者跑步者的下肢肌肉激活.
- 为了研究与不同脚部冲击模式相关的神经肌肉控制策略.
主要方法:
- 16名健康的男性大学生以控制的速度跑步.
- 电肌图 (EMG) 记录了来自下肢六个肌肉的信号.
- 综合实证模式分解 (EEMD) 分析了时间频率特征和脚协同激活.
主要成果:
- 后脚罢工 (RFS) 显示了早期的肌肉能量峰值时间.
- 与FFS相比,MFS和RFS中中介性胃口肌体显示出更高的低频能量.
- 在MFS和RFS中,脚背/脚部合激活 (TA/GM) 是较高的.
结论:
- 在RFS中表现出最早的最大肌肉频率在中间状态.
- 在预激活和早期姿势期间,在中部胃骨上发现了频率差异,RFS显示出更高的低频功率.
- 这些发现表明,新手跑步者对不同脚部冲击模式的神经肌肉反应是不同的.
