在社区居住的老年人中,身体表现,步态变性和跌倒风险之间的关联:用于查跌倒风险的步幅变量的预测有效性
1Department of Physical Therapy, Suwon Women's University, Gyeonggi-do, Suwon 18333, Republic of Korea.
Life (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
用步幅CV和速度CV测量的步态变性,以及像定时上行 (TUG) 和手握强度 (HGS) 这样的身体性能测试,可以预测老年人的跌倒风险.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物力学 生物力学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 跌倒是社区居住的老年人的主要担忧,导致受伤和降低生活质量.
- 识别有高跌倒风险的个体对于实施预防策略至关重要.
研究的目的:
- 检查体力表现,步态变化和生活在社区中老年人的跌倒风险之间的关系.
- 确定可以有效预测跌倒风险的关键指标.
主要方法:
- 一项涉及446名社区老年人的横截面研究,分为跌倒风险和没有跌倒风险的组.
- 通过手握强度 (HGS),定时起行 (TUG) 测试和五次坐立测试 (5TSTS) 评估体力表现.
- 时空步态参数及其变化系数 (CV) 用跑步机分析进行测量.
主要成果:
- 定时上行 (TUG),手握力 (HGS),步幅CV和速度CV与跌倒风险有显著的关联.
- 步幅CV和TUG在区分跌倒风险组和没有跌倒风险组的准确度最高 (AUC分别为0.715和0.708).
- 在这个队列中,年龄并不是跌倒风险的重要预测因素.
结论:
- 步态变化,特别是步幅CV,是评估步态稳定性和跌倒风险的敏感标记.
- 将TUG测试结果与步幅CV测量相结合,可以提高对容易摔倒的老年人的识别.
- 这些发现凸显了在老年人常规跌倒风险查计划中评估步态变化的重要性.
