人工智能和数字工具跨越肝胰胆道外科途径:系统性审查

科学领域:

• 手术创新 在外科创新.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 肝胰腺胆道 (HPB) 手术需要在成像,规划和决策方面高度精确.
• 人工智能 (AI) 和数字技术正在成为HPB手术护理中宝贵的工具.
• 这些技术在HPB手术程序的各个方面提供了潜在的进步.

研究的目的:

• 系统地审查AI和数字技术在HPB手术护理中的应用.
• 评估这些技术对成像解释,手术前规划,手术内指导和结果预测的影响.
• 综合当前关于人工智能在HPB手术中的有效性和可行性的证据.

主要方法:

• 进行了以PRISMA为指导的系统审查,包括到2025年6月发表的研究.
• 在HPB手术中搜索AI/数字技术,如机器学习,深度学习,放射学,增强现实/混合现实和计算机视觉.
• 专注于研究图像解释,手术前规划,手术内指导或结果预测.

主要成果:

• 38项研究符合纳入标准,证明了AI在病变检测/分类 (AUC~0.80-0.98) 中的高诊断性能.
• 机器学习模型显示,与传统得分相比,手术后并发症的预测优越.
• 人工智能辅助的3D重建,AR/MR系统和计算机视觉增强了手术前规划和手术内导航/安全.

结论:

• 人工智能和数字工具在HPB手术途径上显示出有希望的结果,从诊断到手术内指导.
• 目前的证据支持技术可行性,并表明潜在的临床益处.
• 展望性,多中心验证,一致的报告和关注实施因素对于日常采用和实现全面临床影响至关重要.