下垂体腺瘤中的放射学:临床应用和预测模型的系统审查
Edoardo Agosti1, Marcello Mangili1, Pier Paolo Panciani1
1Neurosurgery Unit, Department of Medical and Surgical Specialties, Radiological Sciences and Public Health, University of Brescia, 25123 Brescia, Italy.
Journal of clinical medicine
|September 27, 2025
概括
放射学在预测垂体腺瘤 (PA) 亚型,侵入性和治疗反应方面表现有前途,许多研究报告了高诊断性能. 然而,临床翻译受到异质性和缺乏标准化的限制.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 放射学提供了定量成像数据,以改善垂体腺瘤 (PA) 的诊断和治疗.
- 垂体腺瘤是垂体腺体的瘤,需要准确的诊断和预后建模.
- 本系统性审查综合了放射学在PA中的临床应用.
研究的目的:
- 系统地审查和综合放射学在垂体腺瘤中的当前临床应用.
- 专注于使用PAs中的放射学进行诊断,预测和预后建模.
- 评估放射学在PA管理中的性能和局限性.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus和Web of Science中按照PRISMA 2020指南进行系统的文献搜索.
- 包括评估基于放射学的MRI模型用于PA诊断,分类,一致性,侵入性,治疗反应或复发的研究.
- 对研究设计,MRI序列,特征提取工具,机器学习算法和性能指标的数据提取;使用纽卡斯尔-太华尺度进行质量评估.
主要成果:
- 49项研究 (9350多名患者) 符合纳入标准;大多数是追溯的.
- 机器学习 (88%) 和深度学习 (35%) 被广泛使用; PyRadiomics 是常见的.
- 报告了PA亚型,侵入性和治疗反应的高诊断性能 (AUC ≥0.85在45%的研究中).
- 外部验证有限 (12%的研究),并注意到方法异质性.
结论:
- 放射学促进了PA特征和结果的高性能,非侵入性预测.
- 在预测PA亚型,一致性,侵入性和治疗反应方面有希望的结果.
- 临床翻译受到方法异质性,有限的外部验证和缺乏标准化的阻碍.
