SARS-CoV-2线

Brianda Alexia Agundis-Tinajero1,2, Miguel Ángel Coronado-Ipiña1,2, Ignacio Lara-Hernández2

  • 1Department of Sciences, Autonomous University of San Luis Potosí (UASLP), San Luis Potosí 78295, Mexico.

Viruses
|September 27, 2025
PubMed
概括

一个新的深度学习工具自动分析病毒感染细胞中的线粒体变化,准确预测免疫反应. 这种人工智能方法加快了研究速度,并有助于理解细胞对SARS-CoV-2等病原体的反应.