一种基于数字双胞胎和强大的优化维护受损设备的维护任务的调度方法
Mingjie Jiang1, Tiejun Jiang1, Lijun Guo2
1Department of Management Engineering and Equipment Economics, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China.
本研究介绍了一种数字双胞胎 (DT) 和强大的优化方法,用于安排战斗损坏设备的维护任务. 在动态,不确定的环境中,DT-DPSO方法提高了适应能力和效率.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 运营研究 运营研究
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 对于损坏的设备,传统的维护计划难以适应不确定的因素和紧急情况.
- 现有的方法缺乏物理资产和虚拟模型之间的动态同步.
- 对于战斗中受损的设备,需要强大而高效的调度解决方案.
研究的目的:
- 为战役损坏的设备提出一种新的维护任务调度方法.
- 利用数字双胞胎 (DT) 技术进行动态同步和强大的优化,以实现反干扰功能.
- 在紧急情况下提高维护计划的适应性和效率.
主要方法:
- 构建了一个多目标优化模型,以最大限度地提高设备的重要性,并最大限度地减少维护时间.
- 利用了与数字双胞胎 (DT) 概念集成的离散粒子群优化 (DPSO) 算法.
- 将拟议的DT-DPSO方法与DPSO和DT-NSGAII算法进行比较.
主要成果:
- 与DPSO和DT-NSGAII相比,DT-DPSO方法在融合速度,稳定性和动态重新分配速度方面表现出卓越的性能.
- 汇聚速度比DPSO快33.3%,比DT-NSGAII快20%.这是一个非常好的结果.
- 稳定性比DPSO提高了16.3%,比DT-NSGAII提高了10.7%,动态重新分配速度分别超过40%和30%.
结论:
- 拟议的DT-DPSO方法显著提高了维护调度效率和战斗损坏设备的防干扰能力.
- 这种方法非常适合高速,稳定和耐干扰的维护调度要求.
- 数字双胞胎和强大的优化集成为复杂的设备维护挑战提供了强大的解决方案.
更多相关视频
06:45Design and Application of a Fault Detection Method Based on Adaptive Filters and Rotational Speed Estimation for an Electro-Hydrostatic Actuator
Published on: October 28, 2022
11:53The Modular Design and Production of an Intelligent Robot Based on a Closed-Loop Control Strategy
Published on: October 14, 2017
相关概念视频
Multimachine Stability
In analyzing the system, the nodal equations represent the relationship between bus voltages, machine voltages, and machine currents. The nodal equation is given by:
Distributed Loads: Problem Solving
Distribution Reliability and Automation
Determination of Multiple Dosing Parameters: Loading and Maintenance Doses
Fast Decoupled and DC Powerflow
Mechanical Efficiency of Real Machines
However, in reality, no machine can be truly ideal, and all of them experience some...
