PSO-APF.

Abdelmadjid Benmachiche1, Makhlouf Derdour2, Moustafa Sadek Kahil2

  • 1Laboratory of Computer Science and Applied Mathematics, Chadli Bendjedid University, El-Tarf 36000, Algeria.

Sensors (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了自主机器人的新路径规划方法,将粒子群优化 (PSO) 和人工潜力场 (APF) 结合起来,以有效地避开障碍物. 该方法提高了机器人导航安全性和在动态环境中的适应性.