与跌倒风险或脆弱性相关的无标记运动捕捉参数:一个范围审查
Emma Osness1, Serena Isley1, Jennifer Bertrand1
1Liver Unit, Division of Gastroenterology, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, AB T6G 2R3, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
无标记运动捕捉 (MMC) 提供了对脆弱性和跌倒风险的远程客观评估. 像步行速度这样的关键运动参数正在出现,但为了更广泛的采用,需要标准化.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 目前的脆弱性和跌倒风险评估需要亲自评估,限制了可访问性和客观性.
- 无标记运动捕捉 (MMC) 具有远程客观健康监测的潜力.
- 然而,使用MMC的脆弱性和跌倒风险的特定动力学参数尚未确定.
研究的目的:
- 对使用MMC评估脆弱性和跌倒风险的研究进行范围审查.
- 使用MMC识别与这些条件相关的关键动力学参数.
- 综合当前关于MMC在这个领域的应用和局限性的证据.
主要方法:
- 在MEDLINE,Embase,Scopus和CINAHL进行了全面的文献搜索,截至2024年10月.
- 包括的研究是使用MMC来评估成年人的研究,并将结果与经过验证的脆弱性或跌倒风险措施进行比较.
- 数据提取侧重于研究设计,参与者人口统计,使用的MMC技术,提取的特征和关键发现.
主要成果:
- 39项研究符合纳入标准,涉及3114名参与者 (平均年龄75.8岁).
- 微软Kinect是主要的MMC技术 (75%).
- 步行分析确定了步行速度,步伐长度和步骤宽度作为主要的跌倒风险参数. 脆弱性参数不太一致,在手臂测试中注意到动力和运动范围.
结论:
- 无标记运动捕捉显示出客观,远程评估跌倒风险和脆弱性的巨大潜力.
- 标准化MMC方法和改进数据丢失报告对于未来的研究和临床翻译至关重要.
- 需要进一步的研究来完善通过MMC识别的脆弱性特异性动力学标记.
