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CIRS:用于实时事故检测和应急响应的多代理机器学习框架.

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  • 1Department of Electrical Engineering, National University of Computer and Emerging Sciences, Karachi 75030, Pakistan.

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概括

道路安全协作情报 (CIRS) 使用多代理机器学习进行实时事故检测和应急响应. 该系统增强了局势意识,加快了紧急调度,提高了道路安全.

关键词:
这就是YOLOv11的意义.发现事故,发现事故.应急响应系统 应急响应系统多代理系统是多代理系统.对象分类对象分类是对象的分类.交通事故管理 交通事故管理视觉语言模型的模型.

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科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 人工智能的人工智能
  • 交通安全工程 交通安全工程

背景情况:

  • 道路交通事故是全球主要的死亡原因,检测和应急响应的延迟加剧了结果.
  • 现有的机器学习事故检测系统在复杂的现代交通环境中扎,缺乏广泛部署.

研究的目的:

  • 引入道路安全协作情报 (CIRS),这是一个新的多代理框架,用于实时事故检测,语义场景理解和协调应急响应.
  • 通过多个代理合作方法,提高道路交通场景中的情境意识和响应效率.

主要方法:

  • 开发了CIRS,这是一个分散的,多代理机器学习框架,用于感知,分类,描述,本地化和决策的专门代理.
  • 集成的YOLOv11用于高精度的事故检测和VideoLLaMA3用于丰富的语义场景描述.
  • 在10,000的定制数据集上评估性能 (5200个意外,4800个非意外).

主要成果:

  • YOLOv11实现了86.5%的top-1和100%的top-5准确度,可靠的实时事故检测.
  • 与其他视觉语言模型相比,VideoLLaMA3表现出更高的事实准确性和更少的幻觉,其BLEU (0.0755),METEOR (0.2258) 和ROUGE-L (0.3625) 分数.
  • 多代理架构被证明是可扩展的,减少了延迟,并最大限度地减少了假阳性.

结论:

  • CIRS有效地将低层次的视觉分析与高层次的情境意识相结合,以提高道路安全.
  • 该框架通过增强的检测和现场理解,可以及时发送紧急服务.
  • 在复杂的交通环境中,CIRS提供了一个可扩展和高效的解决方案,用于实时检测交通事故.