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Updated: Jan 16, 2026
07:51
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Published on: March 14, 2017
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人工智能在自动测量骨骨关节参数方面的表现:系统性审查
Hongwei Zhan1, Zandong Zhao1, Qiuzhen Liang2
1Department of Sports Medicine, Honghui Hospital, Xi'an Jiaotong University, 555 Youyi East Road, Nanshaomen, Beilin District, Xi'an, Shaanxi, China.
Journal of orthopaedic surgery and research
|September 27, 2025
概括
人工智能 (AI) 准确地测量了骨骨关节参数,克服了手动测量的变化. 这些人工智能工具的临床整合需要进一步验证.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 手动测量骨关节参数缺乏可重复性,并因临床医生而异.
- 准确的骨骨关节评估对于诊断骨脱至关重要.
- 本系统性审查评估了人工智能 (AI) 模型用于自动化骨关节参数测量.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能模型在自动测量骨骨关节参数方面的性能.
- 与手工方法相比,评估人工智能驱动测量的可靠性和准确性.
- 确定人工智能在诊断带位和相关疾病方面的潜在临床实用性.
主要方法:
- 在PubMed,科学网,科克兰图书馆和Embase数据库中进行全面的文献搜索.
- 由两名研究人员进行的独立研究选和数据提取.
- 使用修改后的MINORS检查清单和对发现的叙述性审查进行的方法质量评估.
- 在PROSPERO注册的系统审查 (CRD420251075068).
主要成果:
- 包括19项研究,包括10,490名患者.
- 人工智能模型对大腿前倒转角度 (ICCs:0.900-0.940),三气槽深度 (ICCs:0.910-0.920) 和结节-三气槽距离 (ICCs:0.930-0.950) 证明了出色的可靠性.
- 对骨高度,角和骨倾斜角度观察到良好的可靠性. 人工智能在检测三膜发育不良时取得了88%的准确性.
结论:
- 在人工智能基础上测量骨关节参数,在方法上是稳健的,在操作上是高效的.
- 人工智能测量显示出与专家手工测量的强烈一致.
- 具有外部验证的多中心前性研究是必要的,以确定临床效用,并促进将其整合到临床决策支持系统中.
