评估牙科学生对沙特阿拉伯教育中人工智能 (AI) 驱动的大型语言模型的观点
Khalifa S Al-Khalifa1, Walaa Magdy Ahmed2, Amr Ahmed Azhari2
1Department of Preventive Dental Sciences, College of Dentistry, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam, Saudi Arabia.
概括
沙特阿拉伯的牙科学生熟悉像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM),但道德问题和缺乏机构指导方针需要仔细整合到牙科教育中.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在学术环境中越来越普遍.
- 了解学生的观点对于有效的高等教育技术整合至关重要.
- 在沙特阿拉伯,LLM对牙科教育的具体影响仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 调查沙特牙科学生对法学士学位的熟悉程度,使用情况和看法.
- 确定在牙科教育中使用LLM的潜在好处,风险和伦理考虑.
- 为在学术课程中负责任的LLM整合策略提供信息.
主要方法:
- 在沙特阿拉伯各地对1370名牙科学生进行了横截面调查.
- 数据收集发生在2024年1月至3月期间,使用多项选择和利克特等级问题.
- 统计分析检查了人口统计和LLM熟悉度,利用率和认知之间的关联.
主要成果:
- 58.1%的学生表现出对LLM能力的认识,大量使用像ChatGPT这样的工具.
- 男人和研究生表现出更大的熟悉和利用.
- 报道了关于抄袭的重大伦理问题,只有15%的机构有LLM指南.
结论:
- 在牙科教育中,LLM既有机遇又有风险,需要采取平衡的方法.
- 清晰的机构指导方针,道德培训和重视批判性评估对于负责任的LLM采用至关重要.
- 规范LLM使用对于提高教育成果和防止学术不当行为至关重要.
