在初级保健中腰部疼痛和残疾轨迹:增长混合模型分析分析
Gijs P G Lemmers1, René J F Melis2, Sophie Pagen3
1Radboud University Medical Center, IQ Health, Kapittelweg 54 6525 EP, Nijmegen, The Netherlands; Dutch Healthcare Authority, Newtonlaan 1-41 3584 BX, Utrecht, The Netherlands.
Annals of physical and rehabilitation medicine
|September 27, 2025
概括
腰部疼痛的恢复有很大的不同. 恢复不良的预测因素包括更长的疼痛持续时间,更高的疼痛得分和心理社会因素,这表明需要个性化物理治疗.
科学领域:
- 疼痛研究 疼痛研究
- 康复科学是康复的科学.
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 腰部疼痛 (LBP) 患者群体多样化,表现出不同的恢复模式.
- 了解LBP轨迹对于有效管理至关重要.
- 确定不同的恢复路径对于有针对性的干预措施至关重要.
研究的目的:
- 在接受物理治疗的LBP成年人中识别不同的疼痛和残疾轨迹集群.
- 确定与这些已识别的疼痛和残疾轨迹相关的预测因素.
主要方法:
- 一项前性队列研究跟踪了347名患有LBP的成年人12个月.
- 增长混合模型 (GMM) 用于识别疼痛和残疾轨迹.
- 伪类方法计算了疼痛和残疾类之间的几率比率.
主要成果:
- 确定了两种不同的疼痛和残疾的生长类别:恢复和非恢复.
- 非恢复性残疾类的患者也有更高的几率也在非恢复性疼痛类 (OR 6.8).
- 不恢复的预测因素包括更长的投诉持续时间,更高的基线疼痛评分 (NPRS) 和更高的心理社会风险 (SBST).
结论:
- 对于无法恢复残疾的患者来说,很有可能也无法恢复疼痛.
- 疼痛持续时间较长,疼痛得分较高,以及心理社会因素预测下腰痛恢复速度较慢.
- 根据预后因素量身定制的物理治疗可以改善患者的结果.
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