头部定位错误对基于人工智能完全自动化的脑力测量软件准确性的影响

科学领域:

• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
• 医学成像分析 医学成像分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 头脑测量分析在牙正科中对于诊断和治疗规划至关重要.
• 传统的手动脑表测量分析是耗时的,并且受观察者之间的变化影响.
• 自动化软件旨在提高头脑测量分析的效率和一致性.

研究的目的:

• 为了评估三个自动化人工智能 (AI) 脑法计软件系统的准确性.
• 为了比较人工智能软件的性能与手动头脑测量分析.
• 为了评估头部位置错误对自动脑力测量分析准确度的影响.

主要方法:

• 追溯分析40个横向头像图的正确和不正确的头部姿势.
• 使用海豚软件作为参考标准进行手动头脑测量标志.
• 评估了三个人工智能软件系统:WebCeph,Ceph助理和AudaxCeph.

主要成果:

• 自动化软件在角测量方面表现出良好的一致性,但在线性测量方面更容易出现错误.
• AudaxCeph在骨参数方面表现出最高的准确性,但在软组织分析方面遇到了困难.
• 脑图中的位置错误显著降低了所有测试的AI软件的测量准确性.

结论:

• 基于人工智能的脑测量软件的准确性因测量类型而异,对脑图位置错误很敏感.
• 专家临床监督对于减轻错误和确保可靠的脑表测量分析至关重要.
• 需要进一步开发以提高人工智能脑测量工具的稳定性.