绘制阿尔茨海默氏病中lecanemab研究的不断变化的景观:一个图书识别分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 药理学 药理学是指药理学的学科.
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 阿尔茨海默病 (AD) 是一种进展性神经退行性疾病,其特点是认知能力下降和粉样蛋白病理.
• 莱卡尼马布是一种向粉样β聚合物的单克隆抗体,在阿尔茨海默病治疗中显示出有前途.
• 尽管研究越来越多,但对莱卡尼马布治疗阿尔茨海默病的文献计量分析仍然缺乏.

研究的目的:

• 进行对研究阿尔茨海默病 (AD) 和lecanemab.ab的研究趋势的文献分析.
• 分析出版成果,引用网络和协作模式.
• 在lecanemab相关的AD研究中确定研究热点和知识差距.

主要方法:

• 在Web of Science核心数据库的文献搜索,截至2025年4月3日.
• 使用Excel,VOSviewer和CiteSpace进行文献计量分析,用于出版物,引文和协作网络.
• 关键词的集群和突发分析,以及使用Coremine.com进行文本挖掘.

主要成果:

• 关于AD和lecanemab的出版物每年增加.
• 美国,英国和中国在出版量方面处于领先地位.
• 埃赛公司,乌普萨拉大学和哈佛医学院是领先的机构;拉尔斯·兰菲尔特,Shobha Dhadda和Michio Kanekiyo是顶级作者.
• 主要期刊包括"阿尔茨海默氏病杂志"",阿尔茨海默氏症和痴呆症"和"衰老研究评论".
• 最多引用的文章:范迪克等人. (2023) 在新英格兰医学杂志.
• 最受欢迎的关键词:阿尔茨海默病,莱卡尼马布,痴呆症,阿杜卡努马布,粉样β,免疫疗法,陶,aβ,小鼠模型,多纳尼马布.
• 文本挖掘发现了与药物,解剖结构,化学分子,基因,疾病和程序的关联.

结论:

• 图书统计和文本挖掘分析揭示了lecanemab和AD研究中的研究趋势和合作网络.
• 确定了研究热点,并为科学研究和临床实践提供了客观见解.
• 结果为优先考虑临床试验,优化药物开发和解决粉样蛋白向疗法的知识差距提供了路线图.