智能手机扫描和机器学习用于自动化手术前3D打印板材制造,使用裂口印记
Prasad Nalabothu1,2,3, Hemwati Nandan4, Srinivas Gosla Reddy4
1From the Department of Pediatrics Oral Health and Orthodontics, University Center for Dental Medicine UZB, Basel, Mattenstrasse 40, 4058 Basel, Switzerland.
Plastic and reconstructive surgery. Global open
|September 29, 2025
概括
这项研究引入了一种新的数字工作流程,用于婴儿裂口唇和 palatal 护理. 它使用智能手机应用程序和人工智能来创建定制的手术前板,提高舒适性和可访问性.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 数字健康数字健康
- 面外科手术 面外科手术
背景情况:
- 准确的口腔印象对于婴儿口唇裂 (CLP) 早期干预至关重要.
- 对于新生儿来说,传统的石膏造方法对于口腔印象是困难和不舒服的.
- 现有的数字解决方案往往需要昂贵的设备,限制了可访问性.
研究的目的:
- 提出一种创新的,可访问的数字工作流程,用于捕捉患有CLP的婴儿的口腔印象.
- 使用机器学习工具自动设计手术前的骨科板.
- 为了提高患者的舒适性和简化CLP的手术前治疗.
主要方法:
- 使用开源智能手机应用程序在护理点进行高分辨率的3D口腔扫描.
- 实施定制机器学习工具来处理3D模型和设计使用鼻腔支架的术前板.
- 开发一个用于婴儿定位,扫描技术和数据出口的协议.
主要成果:
- 数字工作流成功地捕获了准确的3D口腔扫描,适合于手术前板块生成.
- 机器学习工具自动化了设计过程,减少了人工干预.
- 该方法被证明是简单的,便携的,具有成本效益,并提高了患者的舒适性.
结论:
- 这种数字化工作流提供了一种可复制和可访问的替代方法,用于传统的方法,在CLP护理手术前板制造.
- 这种方法特别有利于资源有限的环境,现代化早期裂处理.
- 该协议提高了效率和患者安全,为儿科面干预设定了新的标准.
