预期验证EASL-EASD算法用于代谢功能障碍相关的脂肪性肝病和2型糖尿病患者的风险分层

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 糖尿病学 糖尿病学
• 临床研究 临床研究

背景情况:

• 2型糖尿病 (T2D) 患者面临严重代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 的风险增加.
• 欧洲糖尿病研究协会 (EASD) 和欧洲肝脏研究协会 (EASL) 提出了MASLD的风险分层算法,但其实际有效性尚未得到证实.

研究的目的:

• 评估EASL-EASD算法的现实性能,以识别T2D患者的高级MASLD.
• 评估这一高风险人群中未诊断的晚期MASLD和其他肝病的患病率.

主要方法:

• 一项前性研究使用FIB-4指数选了984名T2D患者.
• 患有FIB-4≥1.3的患者接受了进一步评估,包括暂时弹性图谱 (TE),ELF得分和肝脏活检.
• 晚期肝病的定义是纤维化阶段≥F3,TE>12kPa或肝硬化;以人口为基础的队列作为参考.

主要成果:

• 在接受查的患者中,25.2%的FIB-4升高 (≥1.3).
• 在高FIB-4患者中,21.4%的患者先前未被诊断为先进的MASLD,超过了参考人群的患病率.
• 该算法在27.4%的符合条件的患者中发现了任何病因的晚期肝病.

结论:

• 该EASL-EASD算法有效地识别T2D患者的高级MASLD.
• 早期检测和转诊得到了该算法的支持,约有五分之一的FIB-4≥1.3患者患有先进的MASLD.