在社区生活的老年人中开发基于模型的内在能力复合得分的发展,有效性和实用性

科学领域:

• 老年学是指老年学的学科.
• 公共卫生 公共卫生
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 世界卫生组织 (WHO) 的老年人综合护理 (ICOPE) 查工具缺乏综合内在能力 (IC) 评分.
• 建议采用基于模型的方法,使用ICOPE选项计算复合IC分数.

研究的目的:

• 开发和验证一种基于模型的方法来计算复合内在容量 (IC) 评分.
• 使用ICOPE工具预测社区老年人中CI受损的存在.

主要方法:

• 一项对1235名老年人 (平均年龄68岁) 的横截面研究使用了老年和健身评估.
• 操作化的ICOPE 1-2步选/评估,并推导出基于计数的IC分数.
• 使用比例概率回归与ICOPE项目来预测受损IC (第二步得分≤6) 并推导基于模型的复合IC得分.

主要成果:

• 基于模型的方法显示出出色的校准和0.81的c统计值,用于预测受损的IC.
• 基于模型的IC得分显示,与基于计数的得分相比,在脆弱性前/脆弱性,肉眼症和运动限制方面具有更高的歧视性有效性.
• 基于模型的方法提供了更大的净收益,并允许更多的参与者在不影响预测值的情况下潜在地推迟第二步评估.

结论:

• 拟议的基于模型的综合IC评分方法显示了改善老年人风险分层和IC监测的潜力.
• 建议进行外部验证,以确认这种基于模型的方法的实用性.
• 这种方法可以促进老年护理中更精确地管理内在能力.