对比头戴式与手持式人工智能实现,用于视力丧失的人
William H Seiple1,2, Hilde P A van der Aa2,3,4, Fernanda Garcia-Piña1
1Lighthouse Guild, New York, New York.
概括
头戴式和智能手机人工智能 (AI) 工具对视力受损的人来说显示出类似的任务性能. 在像Seeing AI这样的设备之间进行选择时,应该优先考虑功能需求和应用程序可访问性,而不是形式因素.
科学领域:
- 辅助技术研究 辅助技术研究
- 人与计算机的互动.
- 计算机视觉应用程序的应用程序
背景情况:
- 关于辅助人工智能工具的形式因素优势的辩论仍在继续.
- 头戴设备和智能手机为人工智能应用提供了不同的用户体验.
研究的目的:
- 客观地比较AI在头戴设备和智能手机中的性能,可用性和可接受性.
- 评估人工智能实现的文本获取和视力丧失患者的日常活动.
主要方法:
- 使用一个横截面,平衡,交叉设计.
- 在ARx耳机和智能手机上使用Seeing AI评估性能,并将Seeing AI与头戴设备上的Meta AI进行比较.
- 任务完成,时间和可用性 (系统可用性量表) 被量化.
主要成果:
- 头戴ARx和智能手机Seeing AI之间在任务完成或时间上没有显著差异.
- 由于更快的信息传递,Meta AI眼镜显示任务完成速度比Seeing AI更快.
- 在所有评估的AI实现中,可用性和可接受性在统计学上是相似的.
结论:
- 在头戴或智能手机AI实现中没有发现可证明的任务完成优势.
- 视力受损的个人应该根据功能需求和应用程序可访问性选择人工智能工具,而不仅仅是基于设备形式.
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