[半自动化方法与传统搜索方法之间的比较,用于识别研究,以告知GES临床实践指南建议:一项超流行病学研究]

科学领域:

• 健康科学 卫生科学 卫生科学
• 临床实践指南 临床实践指南
• 证据综合 证据综合

背景情况:

• 技术工具正在越来越多地自动化健康科学任务,包括为临床实践准则 (CPG) 确定证据.
• 系统性审查的激增意味着许多相关的证据已经被策划好了.

研究的目的:

• 为了比较半自动化Epistemonikos证据矩阵工具与传统手动文献搜索的有效性,以识别用于CPG开发的研究.

主要方法:

• 三种CPG (艾滋病毒/艾滋病,儿科喘,中风) 用作比较.
• 使用关键字和RCT过器的传统搜索策略 (MEDLINE,Embase,Cochrane图书馆).
• 基于Epistemonikos的策略使用了证据矩阵工具,识别了多次系统审查中常见的研究.

主要成果:

• 传统的搜索发现了8,466篇文章;Epistemonikos发现了6,771.
• 相关研究:155个 (1.8%) 来自传统搜索,而103个 (1.5%) 来自Epistemonikos (p=0.14).
• 脑膜学显示出更高的精度 (94%与78%,p<0.01),但较低的灵敏度 (58%与88%,p<0.01).

结论:

• 利用现有系统审查的证据搜索策略是一个高效可靠的替代方案.
• 这种方法有助于识别相关研究,以基于证据的决策.
• 半自动化的Epistemonikos证据矩阵工具在CPG开发中发挥了宝贵的作用.