人工智能在乳腺成像中的临床应用:当前见解,挑战和未来方向
1Department of Radiology, Kyung Hee University Hospital, Kyung Hee University College of Medicine, Seoul, Korea. sonyumee@naver.com.
Journal of breast cancer
|September 29, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过帮助检测和诊断乳房影像,超声波和MRI来增强乳房成像. 将人工智能集成到放射学工作流程中可以提高效率并减少错过的诊断.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在放射学中越来越多地被利用,在乳腺成像模式中有着重要的应用.
- 目前的应用范围包括乳房影像,超声波 (美国) 和磁共振成像 (MRI).
研究的目的:
- 审查AI在乳腺成像中的引入,应用和挑战.
- 概述AI在各种乳腺成像模式中的作用,并讨论未来的前景.
主要方法:
- 这是一个叙事概述,综合了关于人工智能在乳腺成像中的应用信息.
- 该审查涵盖了AI在识别,分类,检测,诊断,乳腺密度评估,治疗反应和预后预测方面的使用.
主要成果:
- 人工智能帮助放射科医生识别,分类,检测和诊断乳腺异常.
- 人工智能工具可以帮助管理繁重的工作负载,可能减少错过的诊断,提高工作流的效率.
- 在乳房影像,美国和MRI中展示了应用,具有预后预测和治疗反应评估的潜力.
结论:
- 人工智能为支持放射科医生进行乳腺成像提供了巨大的潜力,提高了诊断准确性和工作流程.
- 进一步验证,改进和将AI软件集成到日常实践中是实现其全部好处的必要条件.
- 人工智能已经准备好通过提高效率和协助复杂的诊断任务来改变乳房成像.
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