运动影响评分用于检测虚假的大脑行为关联.
Benjamin P Kay1, David F Montez2, Scott Marek3,4
1Department of Neurology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA. benjamin.kay@wustl.edu.
Nature communications
|September 29, 2025
概括
扫描器内头部运动偏差静止状态fMRI功能连接 (FC) 发现. 一种新的方法,SHAMAN,量化了这种运动偏差,揭示了标准处理高估了许多特征-FC关系,而低估甚至在运动审查后仍然存在.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经科学是一个神经科学.
- 脑部成像 脑部成像
背景情况:
- 扫描器内头部运动是静止状态fMRI (rs-fMRI) 研究中的一个重要问题.
- 剩余运动偏差在特征功能连接 (FC) 研究中可能导致错误的阳性结果.
- 现有的消噪方法不能完全消除与运动相关的工件.
研究的目的:
- 开发和验证一种方法 (SHAMAN) 来量化运动对特征-FC关系的影响.
- 评估运动诱导的特征FC效应的高估和低估程度.
- 评估运动审查在缓解这些偏见方面的有效性.
主要方法:
- 开发了运动相关网络的分半分析 (SHAMAN),以评分运动对特征-FC关系的影响.
- 在青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究的7270名参与者的45个特征中应用了SHAMAN.
- 对比了没有审查的标准无声化与在向移位 (FD) <0.2 mm的审查的结果.
主要成果:
- 在没有运动审查的情况下,42%的特征显示出明显的运动高估和38%显示出明显的低估.
- 运动审查 (FD < 0.2 mm) 极大地降低了显著的高估值到 2%.
- 运动审查并没有减少明显低估运动特征的数量.
结论:
- 剩余头部运动在rs-fMRI数据中显著偏差特征-FC关系.
- 沙曼提供了一个有价值的工具,用于识别和描述与运动相关的偏见.
- 标准的拒绝和运动审查策略不足以完全纠正运动诱导的低估偏见.
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