通过EHR数据提取来确定患者是否符合体育活动转诊计划的资格

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 运动科学 运动科学

背景情况:

• 体育活动推计划 (PARS) 促进体育活动并改善患者护理.
• 准确的PARS后期评估需要精确识别符合条件的患者群体.
• 由于急性疾病或最近的手术等因素,目前的方法可能会高估资格.

研究的目的:

• 开发一种精细的流程,以使用回顾性电子健康记录 (EHR) 数据准确确定患者适用于体育活动转诊的资格.
• 通过排除不符合条件的患者访问来提高PARS达到估计的准确性.

主要方法:

• 根据PARS培训中发现的五种慢性疾病制定了纳入标准.
• 包括从文献和临床输入中获得的运动禁忌,用于排除标准.
• 将包含/排除标准映射到ICD-10代码,并将其应用于EHR数据.

主要成果:

• 从EHR中提取了479536个患者访问的初始数据库.
• 纳入标准确定了58%的访问可能符合条件 (277,515次访问).
• 排除标准进一步使符合条件的游泳池减少了23% (至214,312次访问),总体减少了55%.

结论:

• 开发了一种新的多步骤流程,从EHR数据中准确识别符合体育活动转诊的患者访问.
• 这种方法增强了PARS覆盖范围的回顾性评估.
• 建议不断完善排除标准以获得最佳准确度.