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Updated: Jan 16, 2026

Acute Kidney Injury Model Induced by Cisplatin in Adult Zebrafish
Published on: May 15, 2021
临床预测模型的外部验证和比较,用于西斯普拉丁相关的急性损伤:一个单一中心的回顾性研究
Kazuki Saito1, Satoru Nihei2,3, Junichi Asaka2,3
1Department of Pharmacy, Iwate Medical University Hospital, 2-1-1, Idaidori, Yahaba-Cho , Shiwa-Gun, Iwate, 028-3695, Japan. kazuki.saito@j.iwate-med.ac.jp.
这项研究评估了日本的西斯相关急性损伤 (C-AKI) 预测模型. 古普塔模型显示严重C-AKI的预测更好,但重新校准对于临床使用至关重要.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 临床药理学 临床药理学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 与西斯相关的急性损伤 (C-AKI) 是西斯化疗的重要并发症.
- 现有的美国开发的预测模型在日本人群中缺乏验证的外部性能.
研究的目的:
- 在日本队列中评估两种已建立的C-AKI预测模型的外部有效性和预测性能.
- 将模型预测C-AKI和严重C-AKI的能力进行比较.
主要方法:
- 对1684名接受西斯丁治疗的患者进行了回顾性分析.
- 使用歧视 (AUROC),校准和决策曲线分析 (DCA) 评估绩效.
- 应用了后勤重新校准,以适应日本人口的模型.
主要成果:
- 两种模型都显示了C-AKI (AUROC ~0.61) 的类似歧视.
- 古普塔模型对严重的C-AKI (AUROC 0.674与0.594) 进行了优越的歧视.
- 最初的糟糕校准在重新校准后显著改善,提高了临床效用,特别是对于严重C-AKI的Gupta模型.
结论:
- 这两种模型都具有C-AKI的区分能力,古普塔模型在预测严重的C-AKI方面表现出色.
- 再校准对于这些模型在日本临床实践中的准确应用至关重要.
- 在重新校准后,古普塔模型为严重的C-AKI预测提供了最高的临床效用.
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