在Mo-Re合金中用于高温爬行预测的机制感知数字双胞胎
Jinhan Xu1, Xuan Chen1, Xiaodan Bai1
1State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, Shaanxi, 710049, China.
一个新的以物理为基础的数字双胞胎准确地预测了耐火合金的爬行. 它揭示了溶解物拖拉机制,并显示了纳米级沉物如何增强爬行阻力.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 机械工程 机械工程
- 计算材料科学科学 计算材料科学
背景情况:
- 在极端温度下预测结构材料的长期变形具有挑战性.
- 高温爬行显著限制了耐火合金的性能和寿命.
- 了解爬行机制对于设计先进材料至关重要.
研究的目的:
- 开发一个基于物理的数字双胞胎,用于预测和理解Mo-14Re合金的爬行行为.
- 在极端条件下识别耐火合金中的新型爬行机制.
- 展示一种可转移的AI支持的材料设计方法.
主要方法:
- 将粘性塑料自相一致 (VPSC) 模型与实时爬行实验集成.
- 在数字双胞胎框架内使用校准神经网络.
- 使用传输电子显微镜 (TEM) 和分子动力学模拟进行验证.
主要成果:
- 数字双胞胎准确地复制了实验式爬行曲线 (1000-1200 °C,60-150 MPa) 的偏差<5%.
- 确定了一种以前未被识别的溶解物拖拉机制,涉及在谷物边界分离.
- 纳米级La2O3沉物被证明可以抑制分离并改善爬行抵抗力.
结论:
- 这项研究推进了对耐火合金爬行行为的机械学理解.
- 开发的支持人工智能的数字双胞胎框架可用于在极端环境下设计材料.
- 这些发现为优化耐火合金在高温应用中的性能提供了洞察力.
更多相关视频
14:51An Available Technique for Preparation of New Cast MnCuNiFeZnAl Alloy with Superior Damping Capacity and High Service Temperature
Published on: September 23, 2018
04:09Demonstrating the Simplicity and In Situ Temperature Monitoring of the Mechanochemical Synthesis of Metal Chalcogenides Suitable for Thermoelectrics
Published on: August 30, 2024
相关概念视频
Factors Affecting Creep
Further, the water/cement ratio is critical, as a lower ratio increases concrete strength, thus reducing creep. The strength of the...
Effects of Creep
Creep in Concrete
Temperature Dependent Deformation
Mechanical Characteristics of Steel
The tension test is fundamental for determining tensile strength. In this test, a steel specimen is stretched using a gripping device until it breaks. The data collected during this test are used...
Thermal expansion and Thermal stress: Problem Solving
To solve the problem, first, identify the known and unknown quantities. The initial length (L) of the bridge is 1275 m, the coefficient of linear expansion (α) for steel is 12 x 10-6/°C, and the change in temperature (ΔT) is 55...
