利用ChatGPT进行报告错误审计:用于眼科成像报告的精确性驱动和成本效益高的解决方案
Yufeng Xu1,2, Daohuan Kang3, Danli Shi4,5
1Eye Center of Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Ophthalmology and therapy
|September 30, 2025
概括
聊天GPT-4o有效审计眼科成像报告,与人类专家相提并论. 这种人工智能集成显著减少了 fundus fluorescein血管学和眼部B扫描超声波报告的审查时间和成本.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 准确的眼科成像报告 (FFA,B扫描超声波) 对于临床决策至关重要.
- 目前涉及住院人员,技术人员和眼科医生的报告工作流程耗时且容易出现错误.
- 评估AI在审计这些报告中的作用对于工作流的优化至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4o在检查底部光素血管造影 (FFA) 和眼部B扫描超声报告中的审计错误方面的有效性.
- 评估ChatGPT-4o在眼科报告中减少时间和成本的潜力.
- 为了比较人工智能的错误检测准确度与人类审查员.
主要方法:
- GPT-4o分析了100个FFA和80个眼部B扫描报告的错误,例如错误的眼睛横向性和解剖学描述.
- GPT-4o的准确性与视网膜专家,一般眼科医生和眼科技术人员进行了基准测试.
- 进行了成本效益分析和现实世界的验证,其中有20个错误的报告.
主要成果:
- GPT-4o实现了79.0%的错误检测率,相当于一般眼科医生 (78.0%).
- 人工智能集成将报告审查时间减少了86% (0.27小时 vs 2.17-3.19小时),每份报告的成本从0.21美元降至0.03美元.
- 在现实世界的测试中,GPT-4o检测到18/20错误,没有假阳性.
结论:
- 聊天GPT-4o有效审计眼科成像报告,识别常见的错误.
- 实施人工智能可以减轻眼科医生的工作量,简化报告,并削减成本.
- 这项技术有可能改善临床工作流程和患者的治疗结果.
