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Lung Capacity01:47

Lung Capacity

56.1K
The air in the lungs is measured in volumes and capacities. Lung volume measures reflect the amount of air taken in, released, or left over after a lung function, like a single inhalation. Lung capacity measures are sums of two or more lung volume measures.
56.1K

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肺癌中的大型语言模型:系统审查

Ruikang Zhong1, Siyi Chen1, Zexing Li1

  • 1Graduate School, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.

Journal of medical Internet research
|September 30, 2025
PubMed
概括

大型语言模型 (LLM) 在肺癌护理方面表现有前途,有助于诊断和治疗. 负责任的实施需要解决隐私和人类监督,以获得最佳结果.

关键词:
LC LC LC LC LC LC LC LC LC法学士 (LLM) 是一个专业.人工智能的人工智能是人工智能.临床实践中的临床实践诊断 诊断 诊断 诊断 诊断 诊断全周期的管理管理.大型语言建模.肺癌是一种肺癌.系统性审查 系统性审查治疗治疗治疗治疗治疗治疗

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科学领域:

  • 医疗信息学 医疗信息学
  • 在瘤学中使用人工智能

背景情况:

  • 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地被使用.
  • 在医学应用中,LLM提供了复杂任务的高级功能和交互功能.

研究的目的:

  • 系统地审查目前LLMs在肺癌 (LC) 护理中的应用.
  • 评估LLM在LC管理的全部领域的潜力.

主要方法:

  • 在6个数据库中进行了全面的文献搜索,截至2025年1月1日,遵守PRISMA指南.
  • 包括的研究是期刊文章,会议论文和预印稿,报告了LC的LLM内容与原始的,分别呈现的LC数据.
  • 质量评估使用了既有工具 (例如,QUADAS-2,PROBAST,ROBINS-I),数据提取侧重于模型类型,应用,提示,I/O,结果和安全性.

主要成果:

  • 包括2023-2024年间发表的28项研究,证明了LLM在医疗记录提取,LC知识传播和临床决策支持方面的能力.
  • 他们注意到了LLM的新兴视觉和多式联络功能.
  • 快速工程从零射击到微调方法各不相同;质量评估表明可以接受的严格性,但强调了在偏差控制和数据安全方面需要改进的领域.

结论:

  • 临床临床医学具有显著的潜力,可以提高肺癌诊断,患者沟通和临床决策.
  • 负责任的整合需要仔细考虑数据隐私,模型可解释性和人类监督的重要性.