肺癌中的大型语言模型:系统审查
Ruikang Zhong1, Siyi Chen1, Zexing Li1
1Graduate School, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Journal of medical Internet research
|September 30, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 在肺癌护理方面表现有前途,有助于诊断和治疗. 负责任的实施需要解决隐私和人类监督,以获得最佳结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学中使用人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地被使用.
- 在医学应用中,LLM提供了复杂任务的高级功能和交互功能.
研究的目的:
- 系统地审查目前LLMs在肺癌 (LC) 护理中的应用.
- 评估LLM在LC管理的全部领域的潜力.
主要方法:
- 在6个数据库中进行了全面的文献搜索,截至2025年1月1日,遵守PRISMA指南.
- 包括的研究是期刊文章,会议论文和预印稿,报告了LC的LLM内容与原始的,分别呈现的LC数据.
- 质量评估使用了既有工具 (例如,QUADAS-2,PROBAST,ROBINS-I),数据提取侧重于模型类型,应用,提示,I/O,结果和安全性.
主要成果:
- 包括2023-2024年间发表的28项研究,证明了LLM在医疗记录提取,LC知识传播和临床决策支持方面的能力.
- 他们注意到了LLM的新兴视觉和多式联络功能.
- 快速工程从零射击到微调方法各不相同;质量评估表明可以接受的严格性,但强调了在偏差控制和数据安全方面需要改进的领域.
结论:
- 临床临床医学具有显著的潜力,可以提高肺癌诊断,患者沟通和临床决策.
- 负责任的整合需要仔细考虑数据隐私,模型可解释性和人类监督的重要性.
关键词:
LC LC LC LC LC LC LC LC LC法学士 (LLM) 是一个专业.人工智能的人工智能是人工智能.临床实践中的临床实践诊断 诊断 诊断 诊断 诊断 诊断全周期的管理管理.大型语言建模.肺癌是一种肺癌.系统性审查 系统性审查治疗治疗治疗治疗治疗治疗更多相关视频
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