休息EEG部分连贯性表明,在amnestic轻度认知障碍中,gamma范围的中心功能连接性增加
Ioannis Vlachos1, Christos Moschovos2, Loukia Apostolakopoulou3
11st Department of Clinical Neurology, AHEPA University Hospital, Medical School, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki 54124, Greece; School of Electrical and Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki 54124, Greece; Department of Complex Systems, Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences, Prague 18200, Czech Republic.
在轻度认知障碍 (MCI) 中,马频率范围内的大脑连接性发生变化. 部分一致性 (PCOH) 分析显示,与认知正常个体相比,MCI患者的中央EEG功能连接性更高.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物标志物 生物标志物
- 电脑电图 (EEG) 是一种电脑电图.
背景情况:
- 阿尔茨海默氏病 (AD) 研究往往忽略了高频电脑图 (EEG) 变化.
- 了解玛 (γ) 频率范围内的功能连接对于早期发现神经退行性疾病至关重要.
研究的目的:
- 调查有记忆力轻度认知障碍 (MCI) 的个人在马频率范围内的EEG功能连接的变化.
- 利用部分一致性 (PCOH) 来提高MCI中高频EEG分析的信号噪声比.
主要方法:
- 从21名MCI患者和62名认知正常 (CN) 个体中收集了休息状态EEG数据.
- 脑电图数据是闭眼 (EC) 和开眼 (EO) 记录的,使用19个活性电极的10/20组合.
- 在0.5-100Hz范围内的所有171个电极对计算了普通一致性 (COH) 和部分一致性 (PCOH).
主要成果:
- 在MCI患者中,与CN患者相比,在g1 (30-50 Hz) 和g2 (50-100 Hz) 范围内观察到显著更高的PCOH值.
- 这些差异在中央电极对和两种眼睛疾病中尤为突出.
- 当地连接分析还显示,与CN相比,MCI中的中央PCOH值显著更高.
结论:
- 休息EEG马范围的功能连接,特别是在PCOH测量的中脑区域,在患有MCI的个体中显著增加.
- 这些发现表明,像PCOH这样的马范围EEG功能连接度量可以帮助识别神经退行变化.
- 通过考虑全球连接,PCOH可能是开发可访问的神经退行症生物标志物的宝贵工具.
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