人工智能在辅助生殖技术中的应用现状:一个叙事审查

科学领域:

• 生殖医学和人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中显示出巨大的潜力,用于分析大型数据集,以改善疾病预测和个性化治疗.
• 辅助生殖技术 (ART),包括体外受精 (IVF),产生了广泛的数据,非常适合人工智能驱动的分析.
• 在ART中的AI应用旨在通过个性化策略和预测算法来提高临床结果.

研究的目的:

• 通过ART的各个阶段审查人工智能应用的最新进展.
• 识别人工智能在ART中的实施障碍,例如临床医生的理解有限.
• 讨论未来对负责任的AI整合在ART中的考虑.

主要方法:

• 关于人工智能在ART中的应用的最新科学文献的综述.
• 基于ART程序阶段的AI应用程序的分类.
• 分析AI在临床咨询,结果预测,工作流程管理,卵巢刺激,配体分析和胚胎评估中的作用.

主要成果:

• 人工智能应用正在为许多ART阶段开发,包括结果预测和胚胎评估.
• 在ART研究中,大多数人工智能是在一般科学期刊上发表的,而不是产科和妇科的核心出版物.
• 临床医生对人工智能方法和局限性的理解是广泛临床采用的障碍.

结论:

• 人工智能在ART中的整合对改善成功怀孕率有很大的前景.
• 多学科合作对于负责地开发和实施人工智能在ART中至关重要.
• 需要有针对性的研究和开发,才能充分实现AI在推动ART方面的潜力.