基于F-FDG PET/MR的个人代谢网络分析,用于对时间和超时叶反射性的预后评估
Siqi Zhang1, Weizhao Lu1, Chenyang Yao1
1From the Departments of Radiology and Nuclear Medicine (S.Z., W.L., C.Y., J.W., B.C., J.L.), Xuanwu Hospital Capital Medical University, Beijing, China; Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics (S.Z., W.L., C.Y., J.W., B.C., J.L.), Beijing, China.
AJNR. American journal of neuroradiology
|September 30, 2025
概括
个人特异性代谢网络 (ISMN) 分析揭示了时和外时 (TLE/ETLE) 中不同的代谢模式,预测了手术结果,并指导了耐药性的个性化治疗.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 耐火性,包括叶 (TLE) 和外叶 (ETLE),在预后和治疗方面存在重大挑战.
- 了解潜在的代谢网络变化对于改善患者的治疗结果至关重要.
- 个人特异代谢网络 (ISMN) 分析提供了一种新的方法来表征这些变化.
研究的目的:
- 使用ISMN分析进行耐火性TLE/ETLE的预后评估.
- 使用18F-FDG PET/MR数据分析TLE/ETLE患者的代谢同质性和异质性.
- 探索ISMN模式与外科手术结果之间的关联.
主要方法:
- 来自接受手术的患者的临床和18F-FDG PET/MR数据的回顾性审查.
- 使用健康对照作为参考来构建ISMNs.
- 根据手术和病理发现,将患者分为TLE和ETLE.
- 患者组和对照组之间的ISMN节点和边缘特征的比较.
- 检查网络属性与临床变量之间的关联.
- 使用基于ISMN特征的线性分类器预测手术结果.
主要成果:
- 18F-FDG PET/MR数据分析了来自39个TLE,33个ETLE和68个健康对照的数据.
- 无论是TLE还是ETLE,都显示了特定大脑区域的节点度变化和边缘连接性减少.
- 与TLE相比,ETLE表现出更广泛和更可变的ISMN变化,具有更强的临床相关性.
- ISMN特征,特别是TLE的边缘特征和ETLE的节点特征,强烈预测了手术后的结果.
结论:
- ISMN分析有效地突出了代谢网络对耐火性预后的贡献.
- 在TLE和ETLE中确定了明确和共享的病理生理机制.
- 这些发现可以指导针对患者的个性化治疗策略的开发.
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