人工智能在妇科瘤辅助治疗中的应用:系统性审查
Loufei Guo1,2, Shuaitong Zhang3, Hongbo Chen4
1Beijing Advanced Innovation Center for Big Data-Based Precision Medicine, School of Engineering Medicine, Beihang University, Beijing, 100191, China.
Visual computing for industry, biomedicine, and art
|October 1, 2025
概括
人工智能 (AI) 在妇科瘤学方面表现有前途,用于预测治疗反应和预后. 然而,目前的人工智能应用受到缺乏多中心验证和小规模回顾性研究的限制.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地应用于对妇科瘤的医学图像分析.
- 人工智能应用显示出有助于治疗妇科瘤的潜力.
研究的目的:
- 审查和分析人工智能应用在妇科瘤治疗中的发展和前景.
- 确定人工智能辅助妇科癌症护理当前的趋势和局限性.
主要方法:
- 在科学网络数据库上进行了系统的文献搜索,直到2023年8月.
- 关键词包括"人工智能"",深度学习"",放射学"和各种妇科癌症类型.
- 133篇研究文章根据包含和排除的标准被选中.
主要成果:
- 人工智能应用侧重于预后预测 (33%),治疗反应 (18%),不良事件 (10%),剂量分配 (4%) 和目标体积划分 (35%).
- 深度学习方法用于目标体积划分和剂量预测.
- 放射学方法主要用于预测治疗反应,预后和不良事件.
- 研究主要集中在宫癌 (114),子宫内膜癌 (10),卵巢癌 (9).
- 大多数研究是单一中心 (76%),回顾性 (94%) 和小规模 (<500例).
结论:
- 人工智能在妇科瘤学中表现出对反应,预后和不良事件的卓越预测能力.
- 人工智能的临床应用在这个领域目前是有限的.
- 需要大量数据的多中心验证,以支持人工智能在妇科瘤治疗中的作用.
