准备为未来做好准备的公共卫生专业人员:一个混合的,AI集成的教学创新

科学领域:

• 公共卫生教育 公共卫生教育
• 数字教学数字教学.
• 职业健康 职业健康 职业健康

背景情况:

• 创新的教学方法在高等教育中对于公共卫生至关重要.
• 这项研究解决了研究生公共卫生课程中更深入学习和现实世界的准备的需要.
• 研究了一种混合学习方法,将技术和实践经验结合起来.

研究的目的:

• 评估一个混合的,混合方法的职业健康教学干预.
• 评估生成人工智能,现场接触和专家互动对学生学习的影响.
• 提高研究生公共卫生学生的参与度,批判性思维和数字素养.

主要方法:

• 一组22名公共卫生士生参加了这项干预.
• 学习序列包括讲座,工业现场参观,专家互动和使用ChatGPT.
• 学生们生成并批判性地分析AI内容,展示他们的发现. 通过问卷收集反.

主要成果:

• 报告了高学生参与度 (平均值=4.3) 和改进的内容结构 (平均值=4.7).
• 学生欣赏AI在学习中的作用 (平均值=4.1),并对评估人工智能生成的信息获得了信心.
• 定性反强调了有用性,实际相关性,增强互动和现场接触作为优势,并提出了人工智能培训和时间管理的建议.

结论:

• 这种以学生为中心的混合模式有效地促进了参与,批判性思维和数字素养.
• 这种融合体验式学习和生成人工智能的教学方法对健康科学教育有益.
• 这项研究为公共卫生领域的创新教学提供了可复制的框架.