物大脑:使用PET和MRI对粉样蛋白,团和神经退行症的量化进行新的管道

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 生物标志物发现发现
• 阿尔茨海默氏症疾病研究研究

背景情况:

• 精确量化粉样斑块 (A),神经纤维状结 (T2) 和神经退行 (N) 对于阿尔茨海默病 (AD) 的诊断和预后至关重要.
• 目前的PET和MRI处理管道在处理时间,处理追踪器可变性和多式联络数据集成方面存在限制.

研究的目的:

• 推出petBrain,一个新的端到端处理管道,用于粉样蛋白-PET,-PET和结构MRI.
• 通过使用深度学习和已建立的量化方法,使AD生物标志物 (A,T2,N) 的标准化量化成为可能.
• 提供一个基于Web的平台,可以在没有本地计算资源或专业软件知识的情况下访问.

主要方法:

• 开发petBrain,这是一个针对粉样蛋白-PET,-PET和MRI的综合管道.
• 利用深度学习进行细分和标准化量化 (Centiloid,CenTauR,HAVA).
• 同时估计A,T2和N生物标志物在一个用户友好的,基于Web的界面.

主要成果:

• petBrain提供了可靠和快速的A和T2生物标志物的量化,与现有的方法相比.
• 在petBrain结果和从ADNI数据库中处理的数据之间观察到强烈的一致性.
• 在petBrain衍生的A/T2/N生物标志物和CSF/血生物标志物,临床状态和认知表现之间显示出良好的一致性.

结论:

• petBrain作为一个强大的,开放式访问平台,用于标准化的阿尔茨海默病生物标志物分析.
• 通过简化和标准化多模式神经成像数据的分析,促进临床研究.
• 通过可访问的技术增强大规模AD研究和临床应用的潜力.