影响数据质量和信息利用的行为因素在埃塞俄比亚的卫生设施,2023年:一个探索性的定性研究

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 加强卫生系统 加强卫生系统

背景情况:

• 一个强大的健康信息系统 (HIS) 对于基于证据的医疗保健决策和改善患者结果至关重要.
• 埃塞俄比亚的信息革命 (IR) 倡议得到了能力建设和指导计划 (CBMP) 的支持,旨在提高HIS的绩效.
• 影响HIS数据质量和利用的行为因素在埃塞俄比亚背景下仍未得到充分探索.

研究的目的:

• 调查影响埃塞俄比亚卫生机构数据质量和信息使用的行为障碍和推动因素.
• 确定影响埃塞俄比亚卫生管理信息系统 (HMIS) 有效运行的关键因素.

主要方法:

• 在埃塞俄比亚四个地区和亚的斯亚贝巴的CBMP支持的卫生中心中,采用了一种探索性定性研究设计.
• 通过43次关键信息人采访和15次与医疗保健专业人员和管理人员的焦点小组讨论 (FGD) 收集数据.
• 使用Atlas.ti软件进行了主题分析,以识别定性数据中的模式.

主要成果:

• 七个行为主题出现了:感知数据价值,自我效能,动机,竞争优先级,团队合作,协议遵守和领导力.
• 提供商的数据估值各不相同,临床需求往往优先于数据任务,影响数据质量.
• 培训有限,技能缺口,认可不足,支持系统薄弱,协议遵守不一致,领导力不足被确定为重大障碍.

结论:

• 行为因素,如数据估值不一致,动机低,自我效率低,合作有限,领导力薄弱等,阻碍了埃塞俄比亚有效的HIS实践.
• 建议采用综合解决方案,包括数字学习工具 (如电报机器人),PMT优化和加强领导力/问责制.
• 解决这些行为挑战对于改善数据质量,支持基于证据的决策和加强埃塞俄比亚的初级医疗保健系统至关重要.