评估CFIR 2.0在识别医疗保健中的数字双胞胎实施挑战:弥合工程和医疗保健社区之间的二分歧

科学领域:

• 医疗保健系统工程 系统工程
• 实施科学 实施科学
• 数字双胞胎技术是数字双胞胎技术.

背景情况:

• 数字双胞胎 (DT) 技术承诺实时医疗监测和分析,而不会破坏临床工作流程.
• 医疗保健系统的社会技术复杂性对有效实施DT提出了重大挑战.
• 在工程和实施科学 (IS) 社区之间存在着关于DT实施挑战的差距.

研究的目的:

• 评估更新的实施研究综合框架 (CFIR 2.0) 在确定医疗保健中的DT实施挑战方面的有效性.
• 通过评估CFIR 2.0对DT实施的适用性来弥合IS和DT社区之间的知识差距.

主要方法:

• 在家庭医疗诊所实施DT的案例研究.
• 在CFIR 2.0.0的指导下,与四个主要利益相关者团体 (N=8) 进行半结构面试.
• 面试数据的专题编码和与现有的DT文献进行交叉分析.

主要成果:

• 在IS和DT社区之间存在很大的重叠,但仍然存在很大的差距.
• CFIR 2.0有效地确定了组织,财务和运营方面的挑战,包括许多在DT文献中被忽视的挑战.
• 在捕获关键技术和数据相关障碍,如建模,同步和传感器可靠性等方面,CFIR 2.0的效果较差.

结论:

• CFIR 2.0对于识别医疗保健中的组织和运营DT实施障碍是有价值的.
• CFIR 2.0需要增强,以解决医疗保健DTs固有的技术和数据复杂性.
• 跨学科的合作对于在医疗保健中成功采用DT至关重要,以提高系统效率和患者的结果.